Роль и обязанности¶

Роль¶

System Designer, AI-assisted Prototype Engineer.

Это работа по архитектуре прототипа: перевод enterprise AI-идеи в ограниченный лабораторный стенд, а не ownership production-архитектуры.

перевод продуктовой идеи в архитектурную модель прототипа;
формулировка концепта контролируемого цикла работы с LLM;
выбор временного стека для лаборатории PoC;
проектирование синтетического датасета;
проектирование прототипного playbook / diagnostic-path подхода;
проектирование модели контролируемого доступа к инструментам (см. Безопасность и модель доступа);
реализация и развитие начального концепта Tool Registry (см. Архитектура);
подготовка синтетических enterprise demo-данных (см. Доменная модель);
развитие подхода evidence и прозрачности (см. Интеграционные принципы);
настройка Open WebUI как временного chat-like интерфейса (см. Компромиссы);
фиксация ограничений, включая отсутствие рабочего multi-turn цикла сессии;
описание будущего направления к отчётам, карточкам сигналов, evidence view и backend-native orchestration. Эти пункты не были реализованы.

спроектировал архитектуру прототипа: chat-like harness, экспериментальный execution flow, концепт маршрутизации диагностических путей, слой инструментов, слой синтетических данных, направление document evidence и execution trace;
построил лабораторный FastAPI + LangGraph runtime для экспериментальных single-request диагностических flow;
зафиксировал принцип: LLM не обращается напрямую к PostgreSQL, Qdrant или MinIO;
реализовал / заложил контролируемый запуск инструментов через FastAPI tool-server;
подготовил синтетический датасет для fashion/retail/manufacturing-компании;
расширил датасет в сторону кросс-доменной диагностики: finance, delivery, ITSM, PMO, meetings, documents;
зафиксировал целевое направление, не выдавая его за уже доставленный scope.

Проект разрабатывался с использованием AI-assisted prototyping.

LLM использовались для ускорения:

Ключевые решения оставались под ручным контролем: