Краткое описание¶
Статус¶
Technical PoC / рабочий прототип, июнь 2026
Роль¶
System Designer, AI-assisted Prototype Engineer
Стек¶
Тип: Enterprise AI / прототип управляемого LLM-контура / прототип аналитики на проверяемых данных
Python, FastAPI, LangGraph, Open WebUI, PostgreSQL, Qdrant, MinIO, Redis, Docker Compose
Ценность проекта¶
Технический прототип управляемого LLM-контура для аналитики на проверяемых данных. Прототип проверяет подход к построению управленческой AI-аналитики: модель не отвечает свободно из памяти и не получает прямой доступ к данным. Она работает внутри backend-mediated tool environment на подготовленных синтетических сценариях.
Прототип проверял архитектурную идею на single-turn аналитических запросах. Это не production-платформа, не законченный продукт поддержки принятия решений и не полноценный multi-turn conversational agent.
Что было реализовано¶
- chat-like интерфейс на базе Open WebUI;
- экспериментальный LangGraph-based execution flow;
- backend tools для обращения к подготовленным синтетическим данным;
- начальный tool registry / концепт описания доступных инструментов;
- синтетические финансовые и кросс-функциональные управленческие сценарии;
- single-turn аналитические запросы;
- паттерн evidence-backed responses;
- базовая трассировка выполнения / run details;
- архитектурная документация и направление развития.
Ограничения текущего прототипа¶
Главное ограничение: каждое новое сообщение в Open WebUI фактически обрабатывалось как новый независимый запрос, а не как продолжение текущей аналитической сессии.
Что демонстрирует¶
- понимание рисков enterprise AI;
- controlled LLM execution вместо свободного чата;
- разделение chat UI и execution layer;
- tool-mediated analytics;
- evidence-backed response design;
- execution trace как механизм доверия и отладки;
- способность быстро собрать working prototype;
- способность честно документировать ограничения.