Роль и обязанности¶

Моя роль¶

Проект ведётся основателем end-to-end. Я владею продуктовой гипотезой, архитектурой и реализацией.

Работа включала:

продуктовый discovery и позиционирование, включая разворот от идей издателя docs-as-code и workspace к платформе processing-layer / Compiler;
определение требований и ограничений (local-first, кредиты, отсутствие проприетарного хранилища документов как ядра);
архитектуру решения и системный анализ: доменная модель, жизненный цикл задачи, идентичность, биллинг и границы AI-трансформации;
UX и проектирование продуктового workflow для локального рендеринга против явной серверной компиляции;
архитектуру AWS: CloudFront / private S3, API Gateway, Lambda, DynamoDB, Cognito и связанные serverless-сервисы;
инфраструктуру Terraform и CI/CD GitHub Actions с OIDC;
проектирование аутентификации и авторизации (Cognito; USER / ADMIN / SUPER_ADMIN);
архитектуру биллинга и кредитов (Paddle как merchant of record; кредиты как тарификация compute);
архитектуру AI-трансформаций, проектирование промптов / контрактов и runtime-версионирование;
стратегию наблюдаемости и качества (история трансформаций, административная control plane, целевой Compiler Health);
компромиссы по приватности и стоимости;
реализацию, отладку, dogfooding и приоритизацию дорожной карты.

AI-ассистенты использовались как ускоритель разработки для рутинной реализации. Архитектурные решения, продуктовое направление, границы данных, модель доступа, ревью и деплой оставались под моим контролем.

Применение ИИ¶

LLM применялись для ускорения рутинной реализации, генерации шаблонного кода и быстрых итераций. Они не рассматривались как авторы или владельцы системы.

Оставалось под ручным контролем:

интерпретация требований и продуктовое позиционирование;
доменное моделирование;
архитектурные решения;
границы приватности и стоимости;
модель доступа;
проектирование промптов / контрактов;
код-ревью и отладка;
решения по развёртыванию;
техническая документация.